Data Engineer

Kernel Analytics

Desde Kernel estamos buscando un compañero desde recién graduado hasta experimentado programador para unirse a nuestro equipo técnico como Junior o Senior Data Engineer. El candidato participará en el desarrollo de varios proyectos de análisis de datos acordes con sus habilidades e intereses: como Data Engineer será el responsable de asegurar el correcto almacenamiento de datos y realizar procesos para garantizar su disponibilidad. El trabajo incluirá procesos de carga de datos, gestión de datos, migraciones, procesos en tiempo real... Cuando sea posible, el entorno de trabajo estará basado en tecnologías Big Data, con un foco especial en el framework SPARK.

El candidato deseado debe ser un perfil "full-stack": apasionado por la tecnología, con iniciativa, proactivo, buen trabajador en equipo, dispuesto a continuar aprendiendo permanentemente e innovando cada dia, alguien que entienda la importancia de escribir un código claro, descriptivo y reaprovechable.

Kernel Analytics ofece la posibilidad de trabajar en un ambiente innovador, joven y dinámico (tanto en cuanto a las personas en la compañía como en los lenguajes de programación, herramientas y sistemas utilizados en los proyectos).

Requisitos

  • Grado en Informática o Ingeniería
  • Sólidos conocimientos de programación, idealmente en Python, Scala o lenguajes similares
  • Experiencia con Spark
  • Conocimiento de herramientas Big Data (MapReduce, Hadoop, Hive, MongoDB, Cassandra...)
  • Conocimiento de SQL a nivel usuario
  • Conocimiento de sistemas operativos, redes, administración de BBDD, sistemas distribuidos.

Qué ofrecemos

  • Contrato indefinido
  • Desarrollo profesional
  • Salario competitivo
  • Beneficios sociales
  • Progresión de carrera
  • Plan de formación
  • Fruta fresca y café gratuitos

¿Quieres saber más? Acércate a nuestro stand durante la conferencia, estaremos todo el fin de semana allí para resolver todas tus dudas o charlar un rato. Además, organizamos la Hackathon que se celebra dentro de PyConEs, y gran parte de nuestro equipo asiste a la conferencia: les puedes reconocer por las camisetas oficiales de la #PythonHack2017. No dudes en acercarte a uno de nosotros, y saber como es trabajar en Kernel de primera mano ;)

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