Es tan sólo una de las muchas preguntas que podemos responder mediante el análisis de datos aumentados con información geográfica.

En este taller analizaremos algunos conjuntos de datos con información geográfica para intentar responder a este tipo de preguntas con unas pocas líneas de Python.

¡Oh no: otro tutorial de programación paralela y asíncrona en Python! ¿Cúando dejarán de insistir en el mismo asunto una y otra vez? Si alguna vez te has preguntado esto, este NO es tu taller. En cambio, si quieres volver a oir lo mismo de siempre acerca de hilos, procesos, el GIL, asyncio y demás amigos...¡Este es el taller de tus sueños! En este tutorial haremos un viaje através de todos estos conceptos desde la base, entendiendo en detalle los conceptos, los problemas y las soluciones.

Construye una simple web para ser ¡el más rápido en Wallapop! Programaremos una aplicación sencilla en Flask para automatizar búsquedas. Cuando un nuevo artículo se ponga a la venta, con los filtros que nos interesan, nos llegará de forma automática un email con toda la información. E incluso con ¡un botón para comprarlo! Ahora ya sabes porque no encuentras buenas ofertas. ¡¡¡Las pillé yo!!!

En este taller daremos un enfoque práctico al Deep Learning y
exploraremos TensorFlow, un framework originalmente liberado por
Google para construir modelos computacionales sobre grafos.

Daremos un ejemplo, sobre el conjunto de datos de Juego de Tronos
recopilado originalmente por la Universidad Politécnica de Munich,
para, con los pequeños datos sociodemográficos que tenemos de los
personajes, decidir cuánta vida puede quedarles a manos del escritor.

Django CMS nace con el lema: “A CMS built for developers and content editors” es considerado por muchos como el gestor de contenidos referencia para Django.

En este taller aprenderemos desde la instalación y los conceptos más básicos del CMS hasta los más profundos como son la extensión del toolbar, integración de Third party apps o extender el modelo de página para ello nos crearemos nuestra propia web corporativa o freelancer formada por una landing page, blog y formulario de contacto.

Ingenieros de Bloomberg te mostrarán que tipos de trabajos ofrece la industria nivel internacional, te ayudarán a preparar tu currículum y resolverán un problema de entrevista real en Python.

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How long would information originating from a given city require to reach any other city if were to pass from person to person only through face to face conversations? Or, what is the likelihood that information reaches a certain distance away after a given time period. We introduce a method to assess the attractiveness of cities using geolocated tweets as a proxy for human mobility.

A menudo necesitamos un cierto nivel de comunicación desde nuestros scripts y el candidato preferido por todos es `print()` para sacar mensajes en el intérprete... ¡hasta que conozcas `logging`!

Vamos a conocer el módulo `logging` de la biblioteca estándar: ¿Para qué es útil? ¿Cuáles son sus componentes principales? ¿Cómo puedo aprovecharlo? Y veremos muchos ejemplos: entre ellos, entenderemos por fin el `LOGGING` de los ajustes de Django.

¿Cuantas veces has tenido la base de datos de tu proyecto vacía y has necesitado poblarla para desarrollar?... 1... 2... 3... 4..... Seguro que miles de veces y esto es un problema porque necesitas poder poblar tu bd para así empezar a desarrollar cuanto antes. El objetivo de la charla será mostrar como poblar de forma genérica rápidamente nuestra base de datos para así conseguir replicar esto en todas las máquinas que necesitemos en menos de 1 minuto.

Una vez tenemos el modelo diseñado por los data scientist hay que ponerlo en pro, pero ninguna de las herramientas que han usado son viables en producción y tienen problemas de escalabilidad ¿Que hacemos ahora?. En esta charla veremos arquitecturas aplicadas a 2 casos de uso típicos: arquitectura de ejecución única reutilizable y arquitectura de uso contínuo con bucle de feedback.

Se hará un repaso histórico sobre como se ha ido afrontando el problema de la representación de caracteres por de medios electrónicos a lo largo de la historia desde el telégrafo hasta el estándar actual. Seguidamente describiremos como se manejaba en Python 2 y qué cambios se produjeron con la llegada de Python 3.

Cómo pasar de escribir código espaghetti a código claro, explícito reutilizable y mantenible, echando un vistazo a algunos patrones de diseño para sacar buen partido de las características más pythónicas del lenguaje.

The PSF plays a key role in fostering the Python community around the world. Come find out what the PSF does (and doesn't do), how it works, how the PSF can support your community, and how you can be part of the PSF. We'll describe the membership model and how everyone can be a member, and many people can be voting members. We will also talk about the PSF Grants program, and answer any questions you might have. Everyone is welcome, both non-members and members! PSF stickers will also be availabl

Aunque muchas veces no los veamos o no seamos conscientes de ellos, los diccionarios están presentes en cualquier código Python que desarrollemos. Están por todas partes, donde menos los esperas, y no les prestamos toda la atención que merecen. En esta charla veremos cómo funcionan y cómo podemos sacarles el máximo partido.

poliastro es una biblioteca de código abierto escrita en Python puro utilizada para hacer cálculos orbitales. Este año participó en el Summer of Code de la Agencia Espacial Europea (SOCIS), un programa parecido al de Google que otorga becas a estudiantes para desarrollar código abierto en verano. En esta charla hablaremos de la API que se ha desarrollado durante el verano para descargar datos de asteroides, cometas y otros objetos ¡incluyendo alguna demo!

¿Os gustan los concursos de programación como Google Jam o el Advent Of Code?

Enfrentarse a estos retos es una buena manera de poner a punto nuestro "músculo developer" y aprender a usar estructuras de datos y utilidades de la librería estándar de Python que nos ayudarán a escribir código mucho más conciso y expresivo

En esta charla resolveremos en vivo varios de estos retos intentando encontrar la solución más pythónica y expresiva: tuplas, collections, itertools... serán nuestros aliados

Puede parecer una tarea difícil, ¡pero autocorregir un montón de exámenes tipo test con Python puede ser muy fácil! Con ese objetivo en mente, aprenderemos cómo se guarda una imagen en un ordenador, cómo trabajar con arrays en Numpy, cómo dibujar gráficas fácilmente con Matplotlib y un par de funciones útiles de visión artificial con OpenCV.

Llevas meses peleándote con el código, luchando con bugs… Y por fin terminas el proyecto y lo haces público. Pero no entra nadie...

¿Se te olvida algo? ¿Estás seguro de que has hecho todo lo posible en cada fase del desarrollo para que la web se posicione en Google? ¿Has elegido las URLs correctas o los títulos adecuados? ¿Te acordaste de bloquear la indexación de los entornos de prueba?

Estás construyendo un script o un pequeño frontend para probar tu biblioteca. ¿Como probar sus distintas opciones?

Podrías usar argparse, pero cada vez los CLI tienen más parámetros que dependen del modo o del subcomando, así que necesitas algo modular. Esta charla presentará Click, una biblioteca diseñada para hacer sencillo exponer programas CLI, que incluso te permite interoperar argumentos con variables de entorno. Ejecuta tus scripts tanto en local como en un cluster sin ningún esfuerzo.

What is your capacity? Does your backend scale? Are you on the edge of an outage? Find out with locust.io, a Python based load testing tool. Locust.io is open source, battle-tested, extensible and can help you sleep better at night ahead of a big product release.

Relataremos la historia de un brujo Sysdadmin que vivía en el Reino del lejano Backend, triste y enclaustrado entre terminales, conjurando hechizos en Perl y awk, hasta que un buen día (¿o malo quizás?) se le encomendó la noble misión de pregonar en los Siete Reinos HTML los datos que emanaban de las mazmorras SQL. Solo una gran magia podría satisfacer tan alta causa: Python.

¿Para qué quiero yo saber Python en la adolescencia? ¿A qué retos me he enfrentado en esta aventura? ¿Con qué me quedo? Estas preguntas y otras resueltas por una chica de 17 años que se lanzó a aprender Pyhon para hacer su monografía.

¡Distribuye tu aplicación! Una guía sobre cómo usar las herramientas para empaquetado y distribución de Python. Entre otros aspectos se cubrirá la generación de una estructura básica para aplicaciones, cómo crear un fichero setup.py básico y algunas construcciones más avanzadas, y por último cómo registrar y subir tu aplicación a PyPI.

There has been a lot of discussion during the last 50 years about the nature of programming: Is it an art like poetry? Is it craftsmanship like pottery? Is it an exact science like physics? Or a non exact science like medicine? Is it engineering like bridge building?

Whatever the nature of software development is: during this time, a lot of tools and techniques have appeared to make your lazy-developer life more difficult: Coding conventions, OOP, FP, SOLID, Design Patterns, Tests, TDD, UML, Use-cases, CASE tools, Refactoring, RUP, Agile, SCRUM, Continuous Integration, Code Complexity Metrics, Emergent Architecture, DevOps, SCM... and whatnot!
But, sometimes, being a lazy developer makes you do things that seemed counterintuitive, in order to pursue your main objective: WORK LESS.

En esta charla se explicará el paradigma de programación funcional. Para ello, se utilizará como ejemplo el lenguaje puramente funcional Haskell y se explicará cómo hacer programación funcional en Python. Por último, se comparará la eficiencia y la elegancia del paradigma de programación funcional frente al imperativo.

La 'ubicación' es una de las variables más importantes en cualquier problema, y es una de las más complicadas de manejar.

Django - sin ser un servidor geográfico de primera clase - proporciona una buena plataforma para incorporar el "dónde" en nuestras aplicaciones.

Presentaremos - de forma práctica - las capacidades geográficas de Django (acceso a BB.DD espaciales, consultas geográficas) y sus limitaciones, indicando herramientas complementarias (p.ej. Leaflet) o stacks alternativos.

Women represent half of the population. The technological industry claims that around 30% of their work force are women. And that percentage decreases down to 20% when focusing on the tech. teams.

If we analyze open source communities, those hardly reach 10% of the population as this is the case of the OpenStack Foundation or the Linux Kernel.

This talk will show previous analysis and data publicly available with this respect, and an analysis of the Python community to compare to.

¿No consigues expresar tus consultas con el ORM de Django? Si ves la necesidad de usar el método extra() casi cada vez que tienes que expresar una query, si aún no tienes claro para qué sirven Q() y F() o si, una vez te has desesperado, acabas escribiendo tus consultas en SQL plano y usando cursores, es probable que esto te interese.

"La productividad depende del dominio que tengamos de las herramientas utilizadas".

¿Sientes que las herramientas de desarrollo que utilizas son pesadas?, ¿piensas que te hacen ser menos productivo?, ¿quieres tener la máxima productividad sin levantar las manos del teclado?. Si es así, esta charla es para tí.

Flask or Django? Which one is better? We know the answer: it depends!
In RavenPack, we use both frameworks in big projects and for that, we have been dealing with its strengths and weaknesses in a real world environment.

En esta charla expondremos qué es Open edX, el potencial que tiene, se explicará su arquitectura - montada en Python / Django - y las posibilidades de extensión que presenta (XBlocks).