Una vez tenemos el modelo diseñado por los data scientist hay que ponerlo en pro, pero ninguna de las herramientas que han usado son viables en producción y tienen problemas de escalabilidad ¿Que hacemos ahora?. En esta charla veremos arquitecturas aplicadas a 2 casos de uso típicos: arquitectura de ejecución única reutilizable y arquitectura de uso contínuo con bucle de feedback.
Los humanos estamos para las tareas creativas y las máquinas para las repetitivas. Apasionado por la automatización y eficiencia de todos los procesos relacionados con el desarrollo de software, he buscado siempre la forma de poner en producción sistemas que dependan lo menos posible del equipo de desarrollo, permitiendo de esta forma enfocarnos en la evolución de proyectos y no de su mantenimiento. Actualmente resido en San Francisco y junto a todo el equipo de profesionales de Intelygenz situamos la excelencia tecnológica española en el epicentro de la innovación mundial.