Gema Parreño
Santiago Saavedra
Este taller pretende de forma amena explicar conceptos de Deep Learning con TensorFlow y el modelo de red wide+deep.
Para ello utilizaremos varias herramientas de visualización, como el TensorFlow Playground y TensorBoard.
Pasaremos por conceptos como la no-linealidad, optimizadores y otros hiperparámetros relativos a la arquitectura de redes neuronales.
Además, a partir del código del codelab permitiremos a los asistentes experimentar con diferentes modelos de red e hiperparámetros de forma práctica.
Para el taller sería fantástico traerse TensorFlow instalado con pip (para ahorrar tiempo).
Aprovecharemos el taller también para generar un poco de interactividad entre los asistentes y resolver dudas relativas a estos conceptos.