Cada día son más usuales tener apps y webs más independientes e inteligentes así como teniendo un backend robusto.

¿Qué tal si construimos un backend robusto en Django y hacemos una web angular y, a su vez, reutilizamos GRAN parte del código y estilos?

Esta es la idea de standlone UI (o también llamadas UI inteligentes), donde una gran lógica reside en ella y, otra, en el backend. Y

Reemplazar, cambiar o incluso evolucionar una plataforma de software con años de desarrollo ya aplicados nunca es tarea fácil, pero existen técnicas y patrones de diseño para facilitar evoluciones sin modificaciones significativas de los flujos de negocio actuales. En esta charla trataremos patrones como parallel change, event bus, o event sourcing, y principios como el de hacer software simple, el desarrollo evolutivo y la automatización.

La idea de esta charla es demostrar que se pueden implementar aplicaciones en tiempo real de manera muy fácil y escalable.

Usando JavaScript (SocketIO) como lenguaje en el lado del cliente y en el lado del servidor aplicaciones basadas en Python (Flask-SocketIO), obteniendo resultados alucinantes tanto por la sencillez como por el rendimiento de las soluciones.

Siempre has escuchado el termino Machine learning y pones caras raras? En esta sesión explicaremos de una manera muy sencilla los principales conceptos. También veremos cómo Azure Machine Learning Studio nos ayudará a crear nuestros experimentos de una manera fácil y sencilla. Además veremos cómo Python nos puede echar una mano a la hora de ejecutar algunos scripts que puedan ser necesarios para pre-procesar nuestros datos.

¿Harto de escribir siempre los mismos comandos en tu shell? ¿No estaría bien que los comandos fueran asíncronos? ¿Te gusta complicarte la vida innecesariamente?

Si la respuesta a estas preguntas es sí, escribir tu propia shell puede ser la solución a tus "problemas".

En esta charla hablaremos de cómo se puede utilizar Python, junto con prompt_toolkit, asyncio y ply para
escribir tu propio intérprete de comandos avanzado, con interfaz gráfica en modo texto y ejecución asíncrona de tareas.

Siempre que oigo hablar de coches autónomos me cuentan cosas complicadas como fusión de sensores, planificación, localización en mapas... ¿no sería más fácil que yo echara a conducir y que aprendiera el coche solito lo que tiene que hacer, unicamente viéndome? Como el típico adolescente de las películas al que su padre le va enseñando lo que tiene que hacer y, lo más importante, lo que no. Usando Keras, Tensorflow y Pandas vamos a enseñar a nuestro jovencísimo padawan a conducir sin estrellarse.

En está propuesta se introduce el uso de Redes Neuronales de tipo LSTM como nuevo enfoque para tratar el problema del análisis y predicción de series temporales. Como casos de estudio aplicamos esta metodología al estudio del consumo eléctrico en la población de Sóller (Mallorca) y en el estudio del consumo eléctrico en la isla de Tenerife. El objetivo es mostrar cómo, con este enfoque se puede predecir el consumo eléctrico de las poblaciones con un grado de precisión que ronda el 93%.

NASAL-Geom es un reconstructor de geometrías 3D de cavidades nasales llamado a ayudar a reducir la nada despreciable tasa de fracaso del 25% al 30% que se da en cirugías en el contexto de la rinología. Durante la charla veremos como funciona este software de procesado de imágenes tomográficas.

Las dos tecnologías más disruptivas actualmente en AI son el Deep Learning y el Reinforcement Learning. ¿Podemos hacernos ricos aplicando estas tecnologías al mundo de las finanzas? En esta charla daremos algunas claves sobre cómo usar Tensorflow para crear redes neuronales que aprenden a invertir en los mercados, y una introducción al Deep Q Learning, un algoritmo de aprendizaje con refuerzo que aprende el “juego” de la Bolsa como cualquier otro robot sometido a ciclos de acción + recompensa.

Ansible es un sistema de gestión de la configuración del software desarrollado en python que permite automatizar la configuración e instalación de software en ordenadores. Con este sistema es posible, a traves de ssh, instalar, configurar, cambiar ficheros, reiniciar servicios. Y al estar desarrollado en python permite a los programadores extenderlo y embeberlo con relativa facilidad.

En esta charla haremos un repaso al estado del arte de la inteligencia artificial aplicada y veremos en práctica los servicios de IA que los grandes proveedores cloud están ofreciendo. Comentaremos casos de uso y ejecutaremos alguna demo en tiempo real

Presentación de PyKnow, una librería para Python con la que es posible escribir nuestros propios sistemas expertos con Python de forma nativa.

En la actualidad, la mayoría de las APIs que usamos a diario son REST o SOAP. La necesidad de ofrecer productos más complejos que simples aplicaciones CRUD donde creamos, borramos, listamos y modificamos recursos ha empujado a cambiar la forma en la que interactuamos con las APIs. En 2012, Facebook desarrolló GraphQL y lo lanzó al público en 2015 como proyecto open source. GraphQL nace para solucionar la mayoría de los problemas que nos encontramos cuando interactuamos con una API REST.

Tarde o temprano, si llevamos el tiempo suficiente en el mundo de Python es inevitable que oigamos hablar de _metaclases_. Y, también de forma inevitable, parece que se trata de algo imposible de llegar a comprender. ¿Que són las metaclases? ¿De verdad existen? Y aún más importante: curiosidades aparte, ¿sirven realmente para algo? ¿Tienen aplicaciones prácticas para alguien con un nivel normal de Python, y que no involucren invocar a varios Primigeneos en el proceso?

Hemos realizado una recopilación de una gran cantidad de "idioms" e implementado una herramienta web que analiza los proyectos de un usuario, indica su nivel de Pythonista y muestra algunos recursos para pueder continuar aprendiendo y mejorando sus resultados.

Presentación del paquete drf-swagger-customization, una extensión de django-swagger que nos permitirá añadir documentación adicional a la generada de forma automática por el django-swagger.

Además, se hablará de la necesidad que llevó a su desarrollo y como se planteó la solución. Se mencionarán frameworks de desarrollo de APIs como djangorest-framework y swagger.

Introducción a los principales motores de búsqueda que podemos encontrar en python comentando las principales características de cada uno de ellos.Se comentarán los principales motores de búsqueda que podemos integrar en nuestras aplicaciones como elasticsearch,Whoosh y PostGres Full text para aplicaciones web con django.

Killo.io es un motor de búsqueda que rankea los resultados de una búsqueda por el nivel de seguridad de la web. Realiza una función que ningún otro buscador ha desarrollado. Auditorias de seguridad de forma automatizada.

Los términos "despliegue continuo" e "integración continua" están cada vez más presentes en el léxico del programador. Si bien Python es un lenguaje tremendamente apropiado para aplicar estas prácticas, la cantidad de herramientas, opciones o, simplemente, de conceptos hace que el recién llegado alcance un nivel de confusión tal que la tarea parezca imposible. Usando herramientas habituales en Python mostraremos que construir un sistema de despliegue continuo es cómodo y sencillo.

En esta charla pretendo explorar cómo deberíamos afrontar el desarrollo de una aplicación Django que necesita estar en alta disponibilidad y escalar rápidamente con Swarm.
Hablaré de contenedores, de microservicios y de orquestadores: el hype está servido.

pytest es un framework de testing a la vez sencillo e increíblemente avanzado. Si bien las técnicas básicas son accesibles y están bien documentadas, dentro de pytest existe toda una familia de herramientas que nos permiten realizar operaciones tan exóticas como útiles con nuestras suites de tests.

In this talk, we are going to explore a deep path that academics have filled it with gibberish, and together we will untangle it to understand how to make work some of the latest models.
Briefly, we will overlook the Python landscape of deep learning techniques for classifying if a movie is going to pass the Bechtel test. So, as a bonus track, you would learn what the Bechtel test is.

Durante el desarrollo de software es vital el uso de test, bien sean unitarios, funcionales o de integración. Uno de los frameworks de testing disponibles de Python es pytest el cual es considerado prácticamente un estándar en la comunidad de Python debido a su sencillez y su extenso uso en la mayoría de proyectos de software de Python. Esta charla no trata sobre buenas prácticas de testing sino de la presentación y consejos de uso sobre una selección “curada” de plugins de pytest.

En la época actual de aplicaciones SPA, toda la lógica de la aplicación debe ir al cliente, debe escribirse en Javascript y no hay sitio para usar un backend como Django... ¿seguro?
Django ha evolucionado de ser un gestor de sitios web multipágina, a dar el soporte perfecto a las modernas SPAs combinando sesiones, ORM, templates y REST endpoints con frameworks JS (Vue.js / React / Angular), bundlers (webpack) y hot module reloading.
El 'nuevo' Django sigue siendo una de las mejores plataformas

In this talk I’ll try to convince you that apart from prototyping and writing quick scripts Python is also a great choice for developing extensible but still lightweight systems which need to serve the high traffic. We will see that asynchronous I/O is the key to design the powerful services, and what benefits but also drawbacks it brings.

En esta charla vamos a ver las nociones básicas de OpenCV, conectaremos una webcam y veremos como en tiempo real se puede obtener información del entorno que nos rodea.
Se explicará un poco de código sencillo con resultados sorprendentes y se mostrarán algunos ejemplos mas elaborados.

Una breve introducción al tratamiento de datos con Pandas. Hablaremos de: Cómo cargar datos para su procesado, tipos de datos básicos (DataFrame, Series...), información estadística sobre los datos, indexación de los datos, consulta a los datos: Slicing y filtering, operaciones vectoriales, agrupación y agregación de datos.

*Serverless* es una innovadora manera de desarrollar aplicaciones que consiste en funciones que son invocadas puntualmente. A partir de ahora, olvídate de administrar servidores. Tan sólo concéntrate en tu código. En esta charla explicaré cómo comenzar a desarrollar aplicaciones *serverless* con Python en la plataforma más popular para ello ([AWS - Lambda](https://aws.amazon.com/es/lambda/)) así como en una alternativa *open source* ([IronFunctions](https://github.com/iron-io/functions)).