Taller

¿Qué tiene en común Donald Trump con los tacones en las oficinas de Reino Unido?

Irene Pérez Encinar

Javier Torres Niño

  • 22 September 2017, 3 p.m. - 5:30 p.m.
  • Norba Room
  • Idioma: es

Python se está posicionando claramente como uno de los mejores lenguajes para el ámbito del Data Science. Con Jupyper notebook y pandas como base, se ha construido un ecosistema de librerías para el análisis interactivo de datos.

En este taller haremos un breve recorrido por las librerías disponibles para el análisis y visualización de datos geográficos, como ejemplo PySAL, GeoPandas o CartoFrames.

En conjunto, estas herramientas permiten crear preciosos mapas que además transmiten información sobre los datos que estamos analizando, como por ejemplo este mapa sobre la pobreza en Brooklyn: Brooklyn poverty

Deberías traer de casa:

También puedes traer:

  • Una cuenta gratuita de CARTO. Si no te apetece crear una cuenta, ¡no te preocupes! Proporcionaremos cuentas temporales en el taller.
  • Conjuntos de datos con información geográfica que quieras analizar

Durante el taller:

  • Instalaremos las librerías a utilizar
  • Desarrollaremos un ejemplo para intentar responder a la pregunta que da título al taller
  • Intentaremos echar una mano a analizar los conjuntos de datos que traigas de casa

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